超聲導波檢測技術因其高效、大范圍的管道檢測能力，在工業無損檢測領域備受青睞。然而，實際檢測中常需區分不同類型的信號反射，例如腐蝕缺陷、焊縫結構及管道支架。這些信號在波形、幅值和時域特征上存在顯著差異，精準識別對評估管道健康狀況至關重要。

腐蝕信號通常表現為局部幅值突變且伴隨波形畸變。由于腐蝕會導致管道壁厚減小，超聲導波在傳播過程中遇到腐蝕區域時會發生能量散射和模式轉換，時域信號中會出現短促、不對稱的回波峰，且頻率成分可能發生偏移。通過分析信號衰減特性及頻譜分布，可有效識別腐蝕缺陷的位置和嚴重程度。

焊縫信號具有周期性高幅值及對稱波形特征。焊縫作為管道連接處的金屬堆積區域，其幾何結構規則且材質均勻性較高，導波傳播至此處時通常產生強烈而穩定的反射峰。這些信號在時域中呈現對稱形態，且多階模態可能被激發，結合歷史檢測數據比對可進一步降低誤判風險。

支架信號易識別為規則間隔的高幅值回波。管道支架與管體接觸處形成機械邊界條件，導波傳播至此會發生明顯的反射和模式轉換。其信號特征表現為重復性高、空間位置固定，且幅值受支架材質和耦合狀態影響。通過對比管道設計圖紙與信號時空分布，可快速定位并區分支架干擾。

綜合多特征參數分析提升識別準確率。現代超聲導波檢測儀常集成人工智能算法，聯合時域幅值、頻域響應、傳播衰減以及信號能量分布等多維度參數，構建分類模型以自動化區分信號類型。此外，結合相控陣聚焦技術可增強目標信號的信噪比，進一步減少主觀誤判。

實際應用中需結合現場校準與數據驗證。盡管超聲導波技術具備理論優勢，但管道環境復雜性（如介質溫度、壓力變化）可能影響信號穩定性。定期使用標準試塊校準設備，并融合渦流、射線等其他無損檢測方法的結果，可形成更可靠的診斷結論，保障檢測工程的質量與安全性。