在鋼鐵生產過程中，紅熱軋輥的溫度控制與幾何精度直接影響板材質量。傳統接觸式測量方式因高溫環境受限，需采用非接觸高精度技術實現實時監測。

激光測距儀的應用

激光測距系統通過發射激光束至軋輥表面，利用反射光計算距離變化，精度可達±0.1mm。其抗高溫干擾特性適合軋鋼車間環境，同時可集成溫度補償算法。

紅外熱像儀的溫度映射

結合熱成像技術，可同步獲取軋輥表面溫度分布與形變數據。通過多光譜分析，能識別局部過熱或磨損區域，為預測性維護提供依據。

機器視覺系統的協同工作

工業相機配合濾光鏡頭捕捉軋輥動態圖像，經AI算法處理邊緣特征，實現毫米級形變監測。該系統需解決高溫蒸汽和氧化皮干擾問題。

數據融合與實時反饋

通過集成多傳感器數據，構建軋輥狀態數字孿生模型。實時反饋至控制系統，動態調整軋制參數，減少板材厚度偏差。

這些技術不僅提升產品質量，更顯著降低因軋輥失效導致的停機風險，推動鋼鐵制造向智能化轉型。